天猫推荐系统 字节跳动推荐技术团队 一线实战经验的技术指南 玩转推荐系统算法设计 推荐系统与监督学习 机械工业出版社 新华正版书籍

《玩转推荐系统：算法设计与监督学习实战》由字节跳动推荐技术团队一线工程师倾力撰写，系统梳理了推荐系统的核心架构与算法设计思路。本书结合工业界真实场景，深入讲解协同过滤、矩阵分解、深度学习等主流推荐算法，并重点剖析监督学习在推荐系统中的关键作用。内容涵盖特征工程、模型训练、在线服务等全流程实战经验，辅以大量代码示例与案例分析，帮助读者快速掌握推荐系统从0到1的构建方法。作为机械工业出版社新华正版书籍，本书兼具理论深度与实践价值，是算法工程师、数据科学家及AI从业者的实用技术指南。