天猫邱锡鹏神经网络与深度学习理论与实践(全2册) 邱锡鹏飞桨教材编写组著 计算机人工智能技术丛书 卷积神经网络 递归神经网络 正版

《神经网络与深度学习理论与实践（全2册）》由邱锡鹏教授及飞桨教材编写组共同编著，是“计算机人工智能技术丛书”的重要组成部分。本书系统介绍了神经网络与深度学习的基础理论、核心模型及前沿技术，涵盖卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络等主流架构，并结合百度飞桨（PaddlePaddle）框架提供丰富的实践案例与代码实现。内容由浅入深，理论严谨、实践性强，既适合高校人工智能、计算机科学等相关专业的师生作为教材使用，也适合从事AI研发的技术人员参考。全书正版出版，注重知识体系的完整性与工程应用的结合，是学习深度学习不可多得的优质读物。