天猫邱锡鹏神经网络与深度学习理论与实践(全2册) 邱锡鹏飞桨教材编写组著 计算机人工智能技术丛书 卷积神经网络 递归神经网络 正版

《邱锡鹏神经网络与深度学习理论与实践（全2册）》由邱锡鹏教授及飞桨教材编写组编著，是“计算机人工智能技术丛书”的重要组成部分。本书系统讲解了神经网络与深度学习的核心理论，涵盖卷积神经网络、循环神经网络等主流模型，并结合飞桨（PaddlePaddle）深度学习框架提供丰富的实践案例。内容由浅入深，兼顾理论基础与工程实现，适合高校师生、科研人员及人工智能从业者学习使用。全书注重理论与实践结合，帮助读者掌握深度学习的关键技术，提升解决实际问题的能力，是学习现代人工智能技术的权威正版教材。