天猫当当网 神经网络与深度学习理论与实践(全2册) 邱锡鹏飞桨教材编写组著 计算机人工智能技术丛书 卷积神经网络 递归神经网络 正版

《当当网神经网络与深度学习理论与实践（全2册）》由邱锡鹏教授与飞桨教材编写组联合编著，是“计算机人工智能技术丛书”的重要分册。本书系统讲解神经网络与深度学习的核心理论，涵盖卷积神经网络、循环神经网络等主流模型，并结合百度飞桨（PaddlePaddle）框架提供丰富的实践案例。内容由浅入深，理论严谨、代码详实，兼顾学术性与工程应用，适合高校师生、科研人员及AI开发者学习使用。正版图书保障内容权威准确，是掌握深度学习技术的优质教材与参考书，助力读者构建扎实的人工智能知识体系与实践能力。