天猫当当网 神经网络与深度学习理论与实践(全2册) 邱锡鹏飞桨教材编写组著 计算机人工智能技术丛书 卷积神经网络 递归神经网络 正版

《当当网神经网络与深度学习理论与实践（全2册）》由邱锡鹏教授与飞桨教材编写组联合编著，是“计算机人工智能技术丛书”的重要组成部分。本书系统讲解神经网络与深度学习的核心理论，涵盖卷积神经网络、循环神经网络等主流模型，并结合百度飞桨（PaddlePaddle）深度学习框架提供丰富的实践案例。内容由浅入深，兼顾数学原理与代码实现，适合高校师生、科研人员及AI工程师学习使用。作为正版权威教材，本书不仅夯实理论基础，更强调动手能力，助力读者快速掌握深度学习技术，推动人工智能应用落地。