天猫神经网络与深度学习 邱锡鹏 著 正版书籍 计算机人工智能技术丛书 卷积神经网络 递归神经网络 计算机视觉自然语言 机械工业出版社

《神经网络与深度学习》由邱锡鹏教授撰写，是机械工业出版社“计算机人工智能技术丛书”中的权威著作。本书系统介绍了神经网络与深度学习的基础理论、核心算法及前沿应用，涵盖感知机、多层前馈网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等关键模型。书中结合计算机视觉、自然语言处理等典型场景，深入浅出地讲解模型原理与实现方法，兼顾理论严谨性与实践指导性。内容结构清晰，配有丰富的图示与示例，适合人工智能、计算机科学及相关领域的学生、研究人员和工程师阅读，是学习和掌握深度学习技术的优质正版教材。