天猫神经网络与深度学习 邱锡鹏 著 正版书籍 计算机人工智能技术丛书 卷积神经网络 递归神经网络 计算机视觉自然语言 机械工业出版社

《神经网络与深度学习》由邱锡鹏教授编著，是机械工业出版社“计算机人工智能技术丛书”中的权威正版教材。本书系统讲解了神经网络与深度学习的基础理论、核心模型及前沿应用，涵盖卷积神经网络（CNN）、递归神经网络（RNN）等主流架构，并深入探讨其在计算机视觉、自然语言处理等领域的实践方法。内容由浅入深，结合数学推导与代码实例，兼具理论深度与工程实用性，适合人工智能、计算机科学及相关专业的学生、研究人员和工程技术人员阅读，是学习深度学习的优秀入门与进阶指南。