天猫当当网 深度学习推荐系统2.0 王喆 著 深度学习推荐模型 Embedding技术大模型AIGC通用智能与大模型丛书 电子工业出版社 正版书籍

《当当网深度学习推荐系统2.0》由王喆著，是“通用智能与大模型丛书”系列的重要作品，由电子工业出版社出版。本书聚焦深度学习在推荐系统领域的最新进展，系统阐述了推荐模型的核心技术，尤其是Embedding技术在特征表示与用户行为建模中的关键作用。书中结合当当网的实际业务场景，深入剖析了推荐系统2.0架构的设计与优化策略，涵盖召回、排序、重排等全流程。同时，本书紧跟技术前沿，探讨了大模型与AIGC在个性化推荐中的创新应用，为从业者提供了理论与实践相结合的权威指导。适合推荐系统工程师、AI研究人员及对智能推荐技术感兴趣的读者阅读。