天猫当当网 深度学习推荐系统2.0 王喆 著 深度学习推荐模型 Embedding技术大模型AIGC通用智能与大模型丛书 电子工业出版社 正版书籍

《当当网深度学习推荐系统2.0》由王喆著，是“通用智能与大模型丛书”系列的重要作品，由电子工业出版社出版。本书聚焦深度学习在推荐系统领域的最新进展，系统阐述了推荐模型的核心技术，特别是Embedding技术在特征表示与匹配中的关键作用。书中结合当当网的实际业务场景，深入解析了推荐系统2.0架构的设计思路与优化策略，并探讨了大规模预训练模型与AIGC（人工智能生成内容）在个性化推荐中的创新应用。内容涵盖从基础模型到前沿大模型的演进路径，兼具理论深度与实践指导价值，适合推荐系统从业者、AI研究人员及高校师生阅读，是理解现代智能推荐技术的重要参考书籍。