天猫当当网 深度学习推荐系统2.0 王喆 著 深度学习推荐模型 Embedding技术大模型AIGC通用智能与大模型丛书 电子工业出版社 正版书籍

《当当网深度学习推荐系统2.0》由王喆撰写，是“通用智能与大模型丛书”的重要作品，由电子工业出版社出版。本书聚焦推荐系统前沿技术，系统讲解深度学习在推荐场景中的核心应用，涵盖Embedding技术、经典与前沿深度学习推荐模型（如Wide & Deep、DIN、BERT4Rec等），并深入探讨大模型与AIGC在个性化推荐中的创新实践。结合当当网真实业务场景，作者剖析了推荐系统架构设计、特征工程、模型优化与线上部署等关键环节，兼具理论深度与实践指导价值。本书适合推荐系统从业者、AI研发人员及高校师生阅读，是掌握智能推荐技术演进脉络、把握大模型时代推荐系统发展趋势的权威参考。